Nielsen tarafından Monday.com adına yedi ülkede 1.700 direktör ve üst düzey yöneticiyle gerçekleştirilen anket, bu araçların getirdiği belirsizliğin boyutlarını gözler önüne seriyor. Katılımcıların yarısından fazlası, yapay zeka kullanımına başladıktan sonra çalışanlarının performansını değerlendirmenin eskisine kıyasla çok daha zor hale geldiğini belirtiyor. Bunun temel nedeni, çalışanlardan gelen çıktıların artık büyük ölçüde yapay zeka tarafından cilalanmış ve düzenlenmiş olması; yöneticilerin bu içeriklerin ne kadarının insan eliyle, ne kadarının algoritmayla üretildiğini ayırt etmekte güçlük çekmesi.
Değerlendirme Kriterlerinde Derin Değişim
Yöneticiler bu yeni duruma uyum sağlamak için değerlendirme kriterlerini köklü biçimde revize etmiş durumda. Ankete katılanların %78i, yapay zeka benimsemesiyle birlikte çalışanlarını ölçme yöntemlerini değiştirdiklerini ifade etti. Artık yalnızca nihai ürün değil, çalışanların yapay zeka sistemlerine hangi komutları (prompt) yazdığı, hangi işleri bu sistemlere devretme kararlığı ve yeni çalışma yöntemlerini deneme cesareti de önemli bir ölçüt haline geldi. Ancak bu durum, yöneticilerin kendi karar alma süreçlerinde de bir döngüye girmesine yol açtı. Anket sonuçlarına göre yöneticilerin %46sı karar alma süreçlerinde yapay zekadan destek alırken, liderlerin %39u performans değerlendirmelerini taslak olarak hazırlamada bu teknolojiyi kullanıyor. Bu pratik, büyük dil modellerinin (LLM) eğitim verisindeki kalıpları tekrar etme eğilimine sahip olması nedeniyle, değerlendirme sürecine insani önyargılardan daha karmaşık ve görünmez önyargılar sokma riski taşıyor.
Görünmeyen İş Gücü ve Altyapı Yüklülüğü
Yapay zekanın iş hayatına entegrasyonu, yöneticilerin günlük rutinlerini de altüst etti. Şu an bir yönetici, sadece ekibini yönlendirmekle kalmayıp, hangi görevlerin otonom yapay zeka ajanlarına bırakılmasına karar veriyor, bu ajanların çıktılarını denetliyor ve hatalı durumlarda müdahale etmek zorunda kalıyor. Rapor, bu denetim sürecinin yeni bir 'görünmeyen emek' katmanı oluşturduğunu ortaya koyuyor. Ayrıca yazılım ekosistemindeki karmaşıklık da artıyor; yöneticilerin %57si organizasyonlarında dolaşımdaki araç sayısının yükseldiğini, yaklaşık %51i ise bu araçların birbirine bağımlılığının ve kümelenmesinin arttığını belirtiyor. Ancak yöneticilerin yalnızca %29u mevcut yapay zeka altyapılarını sağlıklı işleyen bir sistem olarak tanımlayabiliyor. Monday.com pazarlama araştırması ve müşteri içgörüsü başkanı Michal Miller Levi, bu duruma 2000'li yılların başındaki internet devriminde yaşanan coşkuya benzer bir heyecanın eşlik ettiğini, ancak kurumsal süreçlerin teknolojinin gelişme hızına yetişemediğini vurguluyor.
Yorumlar (0)
Henüz yorum yok. İlk yorumu siz yazın.