Modelden Altyapıya Geçiş
Geçtiğimiz üç yılda yapay zeka, daha iyi modeller geliştirme etrafında dönerken, sıradaki bölüm bu modellerin çevresindeki unsurlarla ilgilidir. Altyapı, sistemler ve AI'ın gerçek dünyada işlemesini sağlayan canlı bilgi, başarının anahtarıdır.
Eğitim aşamasında edindikleri bilgiye artık sadece güvenmemektedir sistemler. Bunun yerine güncel veriler, canlı arama, tarayıcı etkileşimi ve sürekli değişen web'e erişim giderek daha önemli hale gelmektedir.
Her Teknoloji Dalgası Farklı Altyapı Talep Ediyor
AI'ın geçirdiği her büyük dönüşüm, temelinde yatan altyapıyı temelden değiştirmiştir. İlk dalga, temel modellerin eğitilmesine odaklanırken geniş veri setlerine ihtiyaç duyulmuştur. Ardından yapısal bilgi arama teknikleri gelmiş, modellerin dakikalar içinde değişen dünyayı anlaması gerekmiştir. Şimdi ise ajanmatik çağa girilmektedir; sistemler arama yapma, karşılaştırma, doğrulama ve satın alma gibi görevleri yerine getirmektedir.
Gerçekle Bağlantı Kurmanın Önemi
Hallüsinasyon sorununa yönelik Savickas'ın bakış açısı önemlidir. Modeller bazen aptalca davranışlar sergilemedikleri halde, eski, eksik veya doğrulanamayan bilgiler üzerinden mantık yürütmeye çalışırken yanılmaktadır. Oxylabs'ın AI Engineer World's Fair'deki sloganı bu durumu özetlemektedir: Modeller Halüsinasyon Yapar. Güncel Veri Yapmaz.
AI'ın kazanacağı şirketler, mutlaka en büyük modelleri inşa edecekler değil; kullanıcıların en çok güveneceği sistemleri kuracaklardır. Gecikme süresi, güvenilirlik ve tarayıcı otomasyonu gibi unsurlar manşetlere çıkmasa da, AI'ın gerçekten işleyip işlemediğini belirlemektedir.
Açık Web'in Rolü
Halkın erişimine açık bilginin açık kalmaya devam etmesi, sadece yapay zeka şirketleri için değil, inovasyonun kendisi için gereklidir. Web, insanlığın en büyük paylaşılan bilgi kaynağı olarak kalmakta; bilgi keşfedilmekte, bağlantılar kurulmakta ve yeni teknolojiler bununla ortaya çıkmaktadır.
Yorumlar (0)
Henüz yorum yok. İlk yorumu siz yazın.