İçeriğe geç
Yapay ZekaAraştırma

Zillow, Yapay Zeka'da Süreklilik Sağlayan Mimariyi Duyurdu

Gayrimenkul teknolojileri firması Zillow , kullanıcı deneyimini tek bir sohbet botuyla sınırlamak yerine, tüm işlem sürecini kapsayan yeni bir yapay zeka mimarisi geliştirdi.

Yapay zekâ desteğiyle derlendi · Kaynak: VentureBeatBu haber nasıl hazırlandı?
Üretim
Bu metin, VentureBeat kaynaklı haberden yapay zekâ destekli araçlarla Türkçeye uyarlandı ve düzenlendi.
Kontrol
Bu haber için kayıtlı bir editör kontrolü bulunmuyor. Yayın ilkelerimiz ve nihai sorumluluk yayın kuruluna aittir.
Zaman
Yayın 21 Temmuz 2026, 09:01
Zillow, Yapay Zeka'da Süreklilik Sağlayan Mimariyi Duyurdu
Görsel: VentureBeat

VB Transform 2026 etkinliğinde konuşan Mühendislik Kıdemli Başkan Yardımcısı Toby Roberts, veri toplamanın ötesinde, müşterinin yolculuğunu hatırlayan bir bağlam katmanı oluşturmanın öncelikleri olduğunu belirtti.

Veri Altyapısından Bağlam Katmanına Geçiş

Zillow, Amerika Birleşik Devletleri'ndeki gayrimenkul işlemlerinin yaklaşık yüzde 80'ine dokunan bir erişime sahip. Şirket, yapay zeka çalışmalarına veri temellerini sağlamlaştırarak, veri ağı yaklaşımı ve yönetişim yapıları kurarak başladı. Ancak Roberts, asıl zorluğun veriyi toplamak değil, müşterinin farklı kanallar arasında geçiş yaparken mevcut durumunun hatırlanmasını sağlayan bir sistem kurmak olduğunu vurguladı.

Özel Mimari ve Glean Entegrasyonu

Şirket, genel amaçlı tek bir model yerine, Zestimate gibi ürünlerdeki 20 yıllık deneyimine dayanarak görev odaklı, ince ayarlı küçük modeller kullanmayı tercih etti. Zillow bünyesinde çalışan binlerce Glean ajanı, tekrarlayan işlemleri yürütüyor. Glean CEO'su Arvind Jain, merkezi bir geçit sistemi kullanarak finans, hukuk ve pazarlama gibi farklı departmanların aynı sistemlere tekrar tekrar bağlanma maliyetini ortadan kaldırdıklarını ifade etti.

Model Yönlendirme ve Verimlilik Artışı

Glean tarafından sunulan model yönlendirme mekanizması, görevleri varsayılan olarak büyük modeller yerine daha ucuz ve küçük modellere yönlendiriyor. Bu yöntem ve önceden hesaplanmış bağlam kullanımı, token tüketimini yüzde 50'ye kadar azaltabiliyor. Ayrıca Zillow, yapay zeka kullanımıyla kod gönderim hızında sağladığı yüzde 40'lık artışı, yıllar önce kurduğu DORA metrikleri tabanlı ölçümleme sistemleri sayesinde kanıtlayabildiğini açıkladı.

Yorumlar (0)

Henüz yorum yok. İlk yorumu siz yazın.

Sıradaki · Yapay Zeka

SafeDrive: Güvenliği Ölçen Yeni Otonom Sürüş Modeli

Seul Ulusal Üniversitesi tarafından geliştirilen SafeDrive adlı yapay zeka modeli, otonom sürüşte güvenlik yaklaşımını değiştiriyor. Geleneksel sistemlerin aksine insan sürüşünü taklit etmek yerine, araç hareket etmeden önce olası tüm rotaları analiz edip güvenlik puanlaması…

2 dk okuma