Gayrimenkul teknolojileri firması Zillow, kullanıcı deneyimini tek bir sohbet botuyla sınırlamak yerine, tüm işlem sürecini kapsayan yeni bir yapay zeka mimarisi geliştirdi. VB Transform 2026 etkinliğinde konuşan Mühendislik Kıdemli Başkan Yardımcısı Toby Roberts, veri toplamanın ötesinde, müşterinin yolculuğunu hatırlayan bir bağlam katmanı oluşturmanın öncelikleri olduğunu belirtti.

Veri Altyapısından Bağlam Katmanına Geçiş

Zillow, Amerika Birleşik Devletleri'ndeki gayrimenkul işlemlerinin yaklaşık yüzde 80'ine dokunan bir erişime sahip. Şirket, yapay zeka çalışmalarına veri temellerini sağlamlaştırarak, veri ağı yaklaşımı ve yönetişim yapıları kurarak başladı. Ancak Roberts, asıl zorluğun veriyi toplamak değil, müşterinin farklı kanallar arasında geçiş yaparken mevcut durumunun hatırlanmasını sağlayan bir sistem kurmak olduğunu vurguladı.

Özel Mimari ve Glean Entegrasyonu

Şirket, genel amaçlı tek bir model yerine, Zestimate gibi ürünlerdeki 20 yıllık deneyimine dayanarak görev odaklı, ince ayarlı küçük modeller kullanmayı tercih etti. Zillow bünyesinde çalışan binlerce Glean ajanı, tekrarlayan işlemleri yürütüyor. Glean CEO'su Arvind Jain, merkezi bir geçit sistemi kullanarak finans, hukuk ve pazarlama gibi farklı departmanların aynı sistemlere tekrar tekrar bağlanma maliyetini ortadan kaldırdıklarını ifade etti.

Model Yönlendirme ve Verimlilik Artışı

Glean tarafından sunulan model yönlendirme mekanizması, görevleri varsayılan olarak büyük modeller yerine daha ucuz ve küçük modellere yönlendiriyor. Bu yöntem ve önceden hesaplanmış bağlam kullanımı, token tüketimini yüzde 50'ye kadar azaltabiliyor. Ayrıca Zillow, yapay zeka kullanımıyla kod gönderim hızında sağladığı yüzde 40'lık artışı, yıllar önce kurduğu DORA metrikleri tabanlı ölçümleme sistemleri sayesinde kanıtlayabildiğini açıkladı.

Ne anlama geliyor?

Sistemlerin birbirinden kopuk olduğu süreçlerde, kullanıcının geçmiş etkileşimlerinin yeni etkileşimlere aktarılması mekanizmasıdır. Bu yapı, kullanıcının her seferinde aynı bilgileri tekrar etmesini engeller ve sürecin farklı aşamalarında tutarlılık sağlar. Teknik olarak, verilerin sadece depolanması değil, kullanım amacına ve kullanıcının mevcut konumuna göre anlamlandırılıp sunulması prensibine dayanır.

Operasyonel tarafta ise tüm görevlerin en güçlü ve maliyetli sistemlere gönderilmesi yerine, işin niteliğine göre daha basit ve hızlı alt sistemlere dağıtılması maliyetleri düşürür. Bu yöntem, işlem hızını artırırken kaynak tüketimini optimize eder. Kurumsal yapılarda farklı birimlerin aynı veri kaynaklarına erişimi için ayrı yollar kurması yerine tek bir merkez üzerinden yönetilmesi, sistem karmaşasını önleyerek yönetim kolaylığı sağlar.