Schmidt Ocean Institute tarafından düzenlenen bir araştırma seferi, okyanusun güneş ışığının ulaşmadığı derin bölgelerinde sadece iki hafta içerisinde 31 potansiyel yeni tür keşfetti. R/V Falkor (too) araştırma gemisinde görev yapan bilim insanları, gelişmiş görüntüleme teknolojileri ve genetik sekanslama yöntemlerini kullanarak dünyanın en büyük ekosistemi olan orta su katmanlarını inceledi.
Keşfedilen Yeni Canlılar ve Teknolojik Yöntemler
Keşifler arasında yengeç ve ıstakozların akrabası olan yeni bir amfipod türü, olağanüstü hızla yüzen bir solucan türü, dokuz yeni denizanası türü ve çıplak gözle görülebilen dev tek hücreli rizaryen organizmalar yer alıyor. Araştırmacılar, ilk kez bir organizmanın iç hücresel yapılarını deniz üzerinde 3D olarak görüntülemeyi başardı ve bir protistin cam iskeleti nasıl kullandığını belgeledi.
Laboratuvar Teknolojileri Artık Deniz Üstünde
Stanford Üniversitesi tarafından geliştirilen ve 'Squid' adı verilen döner tekerlekli konfokal mikroskop, laboratuvar kalitesindeki görüntüleme imkanlarını doğrudan gemiye taşıdı. Bu cihaz sayesinde hücrelerin etkileşimleri ve iskelet yapıları, geleneksel yöntemlerin aksine haftalarca beklemeye gerek kalmadan canlı olarak izlenebildi. Ayrıca, SuBastian adlı insansız su altı aracı (ROV) ve derin deniz canlılarının hızını ölçen DeepPIV sistemi kullanıldı.
Ne anlama geliyor?
Deniz biyolojisinde derin suların incelenmesi, yüksek basınç ve aşırı karanlık nedeniyle oldukça güçtür. Bu bölgelerde yaşayan canlılar genellikle yumuşak ve şekilsiz gövdelere sahiptir; yüzeye çıkarıldıklarında basınç farkı nedeniyle fiziksel yapıları hızla bozulur. Bu nedenle, canlıların doğal ortamındaki basıncı taklit eden özel cihazlar kullanılarak habitat simülasyonları oluşturulur.
Genetik sekanslama teknolojisinin doğrudan araştırma gemilerine entegre edilmesi, yeni türlerin tanımlanma sürecini ciddi şekilde hızlandırır. Örneklerin karadaki laboratuvarlara taşınması sırasında oluşabilecek bozulmalar engellenmiş olur. Bu yöntemler, su altı canlılarının beslenme ve dinlenme döngülerini anlamak için gereken verilerin anlık olarak toplanmasını sağlar.





Yorumlar (0)
İlk yorumu sen yaz.