Slok, bu tespiti S&P 500 endeksinden teknoloji devi şirketleri çıkararak oluşturduğu 'S&P 493' grubu üzerinden gerçekleştirdi.
Teknoloji devleri hariç kârlılık durumu
S&P 493 grubu, Alphabet, Amazon, Apple, Meta, Microsoft, Nvidia ve Tesla gibi isimlerin haricindeki şirketlerden oluşuyor. Slok'un verilerine göre bu grupta kâr marjları ve çalışan başına düşen gelir rakamları yatay seyrediyor. Analiste göre, yapay zekanın üretkenliği artırdığına dair somut bir kanıt bulunmuyor. Slok, 'Yapay zeka etrafındaki devasa yatırımlara ve yoğun ilgiye rağmen, bu teknoloji teknoloji dışındaki ABD şirketlerine sıfır finansal getiri sağladı' ifadesini kullandı.
Yargı ve güvenin önemi
Slok, teknoloji dışı şirketlerin bu alanda geri kalmasının sadece bir gecikme meselesi olup olmadığına şüpheyle yaklaşıyor. Uzman, şirketlerin giderek ucuzlayan zekayı daha yüksek gelir büyümesine ve kâr marjına dönüştürmesinin zor olacağını savunuyor. Slok, 'Yapay zeka harika bir hesap makinesi olabilir, ancak iş dünyasında zeka büyük ölçüde yargı demektir' diyerek yapay zekanın hesap sorumluluğunu, güveni, kurumu, yazılmamış kuralları, etik ödünleşimleri ve adaleti anlamadığını belirtiyor. Bu unsurların itibar riskini şekillendirdiğini ve nihayetinde gelir ile kârı belirlediğini vurguluyor. Yakın tarihli araştırmalar da yapay zekanın henüz anlamlı verimlilik artışı sağlayamadığını ortaya koyuyor.





Yorumlar (0)
Henüz yorum yok. İlk yorumu siz yazın.