Yatırımın öncülüğünü mühendislik devi KBR yaptı, Databricks Ventures da katılımcı oldu.
Applied Computing'in Orbital adlı modeli, enerji tesislerindeki binlerce sensörden gelen verileri analiz ederek tesislerin durumunu tahmin edebiliyor. Şirkete göre bu teknoloji, normalde günler veya haftalar alan anomali tespiti ve sorun giderme işlemlerini dakikalar içerisinde yapabiliyor.
Sensör Verilerini Birleştirme Sorunu
Enerji şirketleri, tesislerindeki sensörlerden toplanan milyonlarca veri noktasına sahip olmalarına rağmen, bu bilgileri etkili şekilde kullanmakta zorlanıyorlar. Applied Computing'in kurucu ortağı ve CEO'su Callum Adamson'a göre, operatörler ellerindeki verilerin yüzde 8'inden azını karar verme süreçlerine dahil ediyor. Sensör okumaları, mühendislik dokümantasyonu ve fizik-kimya ilgili bilginin gerçek zamanda bir araya gelmesi ana zorluk olduğunu belirtti.
Rakiplerle Rekabet Stratejisi
Applied Computing, endüstriyel yazılım pazarına girdi ve burada AspenTech, AVEVA, Cognite gibi yerleşik oyuncularla karşı karşıya. Şirket, rekabet avantajının veri erişimi veya endüstri bilgisi değil, güçlü yapay zeka araştırmacılarını bir araya getirerek geliştirilen modelin kalitesi olduğunu savunuyor.
Orbital, temel modelin dağıtımlarından elde ettiği operasyonel verilerden de yararlanıyor. Rafinerilerdeki ve enerji tesislerindeki bu tür gerçek operasyonel veri hemen hemen hiç kamuya açık olmadığı için, simüle edilmiş veri kullanarak çalışma tesislerin iç dinamiklerini tam olarak yeniden oluşturmak mümkün olmuyor.
Yorumlar (0)
Henüz yorum yok. İlk yorumu siz yazın.