Tokyo merkezli Sakana AI, Fugu adlı yapay zeka modelini duyururken, Çinli siber güvenlik firması 360 ise Tulongfeng ve Yitianzhen adlı güvenlik odaklı yapay zeka araçlarını tanıttı.
Sakana AI'nin Fugu Modeli Piyasaya Girdi
Sakana AI, geçen hafta Fugu adlı sınır bölge yapay zeka modelini duyurdu. Şirketin sözcüsüne göre model, Anthropic'in Fable 5 ve Mythos Preview gibi öncü yapay zeka modelleriyle aynı düzeyde performans gösteriyor. Fugu özellikle aracı sistemler için tasarlanmış olup, diğer modellere API aracılığıyla erişimi koordine etme yeteneğine sahip.
Sakana AI, 2023'te Google'da çalışan David Ha ve Llion Jones ile Mercari ve Stability AI'de yönetici konumunda bulunan Ren Ito tarafından kuruldu. Şirket, küçük veri setleriyle iyi çalışan ve Japonca dile optimized edilmiş uygun fiyatlı üretken yapay zeka modelleri geliştiriyor. Fugu, ABD ihracat kontrolleri riskine maruz kalmak istemeyen Japon işletmeler ve devlet kurumlarını hedefleniyor.
ABD Modellerine Karşı Kalıcı Bir Kopuş Değil
Sakana AI sözcüsü, modelin piyasaya çıkış zamanlamasının tamamen tesadüfi olduğunu ve ihracat yasağından yararlanmaya yönelik olmadığını belirtti. Şirket, Fugu'yu bir alternatif değil, ABD yapay zeka modellerine olan erişimi korumanın bir yolu olarak konumlandırıyor. Ren Ito, geçen hafta Project Syndicate'te yayınlanan bir makalesinde, yapay zeka teknolojisinin biriktirilmemesi ve ortak geliştirilmesi gerektiğini savundu.
David Ha, Fugu'yu tek bir sağlayıcıya bağımlılığın riskine karşı bir koruma mekanizması olarak tanımladı. Yazısında, ulusal altyapı için tek bir sağlayıcıya güvenmek tehlikeli olduğunu ve son ihracat kontrolleri bu sorunun ne kadar önemli olduğunu gözler önüne serdiğini belirtti.
Çin'in Siber Güvenlik Odaklı Yaklaşımı
Çin'in 360 firması ise Tulongfeng ve Yitianzhen adlı iki yapay zeka güvenlik aracı sundu. Tulongfeng yazılım açıklarını otomatik olarak tespit etmeye tasarlanmış, Yitianzhen ise siber savunma ve olay müdahalesini otomatikleştiriyor. 360'ın kurucusu Zhou Hongyi, bu teknolojileri ulusal stratejik varlık olarak tanımladı.
Yorumlar (0)
Henüz yorum yok. İlk yorumu siz yazın.