Nvidia ile rekabet etmeyi hedefleyen yapay zeka çip girişimi Etched, şirketin değerlemesinin 5 milyar dolara ulaştığını duyurdu. TSMC tarafından üretilen çiplerin ardından şirket, bu donanımların yer aldığı tam sistemler için şimdiden 1 milyar dolarlık sözleşme siparişi aldığını açıkladı.

Sektöre Yeni Nesil Çözümler Sunan Sistemler

Şirket, çiplerin yanı sıra özel tasarım raflar ve yazılımları içeren sınır çıkarım kümeleri adını verdiği sistemleri şu an müşterileriyle test ediyor. Bu sistemlerin, gelişmiş modellerin çıkarım süreçlerini rakiplerine göre daha hızlı, düşük maliyetli ve enerji verimliliği yüksek şekilde gerçekleştirdiğini belirten Etched, bu sayede yapay zeka şirketlerinin karşılaştığı maliyet ve hız darboğazlarını çözmeyi amaçlıyor.

Yatırımlar ve Finansal Büyüme

2022 yılında kurulan girişim, bugüne kadar toplamda 800 milyon dolar yatırım topladı. Aralık ayında tamamlanan ve önceden duyurulmayan 500 milyon dolarlık son yatırım turuyla birlikte şirketin toplam değerlemesi 5 milyar dolara yükseldi. Bu yatırım turuna VentureTech Alliance, Jane Street, Hudson River Trading, Two Sigma, Ribbit Capital ve Stripes öncülük ederken; Stanley Druckenmiller, Peter Thiel, Andrej Karpathy ve Geoffrey Hinton gibi isimler ve kurumlar da destek verdi.

Zorlu Başlangıçtan Dev Değerlemeye

Harvard Üniversitesi'nden ayrılarak şirketi kuran CEO Gavin Uberti ve Başkan Robert Wachen, 2023 yılında yatırımcı bulmakta çok zorlandıklarını ve nakit sıkıntısı çektiklerini ifade etti. Genel amaçlı GPU'lar yerine özelleşmiş çiplere ihtiyaç duyulacağını savundukları 30 sayfalık bir notla yaptıkları başvuruların çoğunun reddedildiğini belirten kurucular, günümüzde yapay zeka ve özellikle çıkarım hızlandırma teknolojilerine olan talebin tamamen değiştiğini vurguladı.

Ne anlama geliyor?

Yapay zeka sistemlerinde çalışma süreci iki ana aşamaya ayrılır. İlk aşamada sistem eğitilir, ikinci aşamada ise kullanıcıdan gelen komutlara yanıt üretilir. Yanıt üretme süreci, yani çıkarım aşaması, yüksek işlem gücü gerektirdiği için işletme maliyetlerini artıran ve yanıt süresini uzatan temel unsurdur. Genel amaçlı işlemciler yerine sadece bu işleme odaklanmış donanımlar kullanıldığında, enerji tüketimi azalırken işlem hızı artar.

Bu teknolojik yaklaşım, özellikle büyük ölçekli hizmet sunan platformlar için operasyonel giderlerin düşürülmesi anlamına gelir. Donanımın yazılımla tam uyumlu çalıştığı entegre sistemler, verinin işlemci içindeki yolculuğunu optimize ederek gecikmeleri minimize eder. Bu durum, son kullanıcı için daha akıcı ve anlık yanıtlar alan uygulamalarla sonuçlanır.