Ford, yapay zeka stratejisinde yaptığı hatayı düzelterek son üç yıl içinde emekli olmuş veya ayrılmış 350 deneyimli mühendisi yeniden işe aldı. Şirket, deneyimli kadrolarının teknik bilgi birikimini yapay zekayla tamamen değiştirebileceğine inandığını, ancak bunun yanıldığını açıkladı.

Yapay Zeka Beklentileri Karşılamadı

Ford araç donanımı mühendisliğinden sorumlu Charles Poon, yöneticilerin tasarım gereksinimlerini yapay zeka sistemine aktarmanın yüksek kaliteli ürün ortaya çıkaracağını düşündüklerini belirtti. Poon, yapay zekanın performansının eğitildiği verilerin kalitesine tamamen bağlı olduğunu ve bu yaklaşımın beklentileri karşılamadığını vurguladı.

Deneyimli Ekipler Kalite Sorunu Çözdü

Yeniden işe alınan mühendisler, araç geliştirme ekipleriyle zorunlu teknik değerlendirme toplantıları yapıyor. Otomatik yazılımlar ve yapay zeka tabanlı teşhis sistemlerini yeniden programlayarak, üretim hattına ulaşmadan önce olası arıza noktalarını tespit ediyorlar.

JD Power Sıralamasında Hızlı Yükseliş

Ford'un kalite çabaları somut sonuçlar verdi. Geçen yıl araçların ilk üç aylık dönemindeki kalite performansını ölçen JD Power araştırmasında 10. sırada yer alan şirket, bu yıl Toyota ve Honda'nın da önüne geçerek ana akım markalar arasında birinci sıraya yükseldi. Şirket bu iyileşmeyi doğrudan yeniden göreve başlayan mühendislerin katkısına bağladı.