Şirketin yakın zamanda JD Power'ın ilk kalite sıralamasında 16 yıl sonra ilk kez birinci olması, bu değişime gidişin sonucudur.
Yapay Zeka Sistemleri Kalite Sorunları Yarattı
Ford, otomatikleştirilmiş sistemlere ve yapay zeka tabanlı tasarıma geçişte deneyimli personelin birikimini yeterince hesaba almadığını kabul etti. Araç donanımı mühendisliği başkanı Charles Poon, şirketin yapay zeka ve tasarım gereksinimlerini değiştirerek otomatik olarak yüksek kaliteli ürün elde edebileceğini düşündüğünü, ancak bunun yanılgılı bir yaklaşım olduğunu belirtti. Özellikle, çok sayıda araç geliştirme döngüsü yaşamış tecrübeli mühendisler, otomasyon sistemleri tamamen devralana kadar ayrılmışlar; bu da kalite düşüşüne neden olmuştur.
Deneyim ve Veri Kalitesinin Yeniden Keşfi
Ford'un tecrübeli personeli geri işe alması, kurumsal bilginin otomasyona aktarılmasının ne kadar kritik olduğunu gösterdi. Poon, şirketin en deneyimli mühendislerinin sorunları tanımlamak ve sistemin içine girmeden önce çözmek konusunda önceki tecrübelerine sahip olduğunu vurguladı. Işe alınan 350'den fazla mühendis, genç mimar ve mühendisleri eğitmek, veri toplama kalitesini artırmak ve yapay zeka eğitimini iyileştirmekle görevlendirildi.
Bulma-Tamir Felsefesinden Kurtulma
Operasyon başkanı Kumar Galhotra, Ford'un kalite yaklaşımının aşırı parçalanmış hale geldiğini açıkladı. Farklı departmanlar bağımsız olarak çalışmış ve şirket, sorunlar ortaya çıktıktan sonra bunları hızlı biçimde düzeltmeye odaklı bir 'bulma ve tamir' felsefesine güvenmiştir. Galhotra, şirketin bu mentalitenin ötesine geçerek sorunları meydana gelmeden önce engellemeye yöneldiğini söyledi. Ford, geçmiş yıllarda artan geri çağırmaların da kalite sorunlarının artmasında etkili olduğunu kabul etti.
Yorumlar (0)
Henüz yorum yok. İlk yorumu siz yazın.