Siber güvenlik uzmanı Bill Swearingen, gözetleme kameralarının nesne ve insan algılama yeteneklerini devre dışı bırakan bilgisayar üretimi özel desenler geliştirdi. noRecognition adı verilen proje, kıyafetlere veya araçlara uygulandığında, kameraların otomatik algılama algoritmalarını yanıltarak kişilerin takibini engellemeyi hedefliyor.
31 Milyon Testle Geliştirilen Algoritmik Engel
Swearingen, bu desenleri oluşturmak için geçtiğimiz bir yıl boyunca yaklaşık 31 milyon farklı test gerçekleştirdi. Geliştirilen desenler, kameraların görüntü kaydetmesini engellemiyor; ancak plaka tanıma sistemleri ve yüz tanıma algoritmalarının nesneleri teşhis etme ve uyarı tetikleme kapasitesini bozuyor. Böylece kişi veya araç, dijital sistemler için tespit edilemez hale geliyor.
Def Con Konferansında İlk Gerçek Zamanlı Gösterim
Las Vegas'ta düzenlenen Def Con siber güvenlik konferansında gerçekleştirilen ilk halka açık testte, desenin bir araç üzerine uygulanarak gözetleme sistemlerini başarıyla yanılttığı kanıtlandı. Kansas City'de SecKC topluluğunun kurucularından biri olan Swearingen, bu çalışmayı temel bir hak olan gizliliği korumak ve bireylerin izlenmeyi reddetmelerine olanak tanımak için geliştirdiğini belirtti.
Yasal Haklar ve Dijital İzlenme Kaygısı
Swearingen, özellikle protestolar gibi anayasal ifade özgürlüğünün kullanıldığı ortamlarda, yoğun kamera ağlarının yarattığı rahatsızlığa dikkat çekti. Daha önce bazı giyim markaları ve gözlük üreticileri tarafından benzer girişimlerin yapıldığını belirten uzman, kendi çalışmasının açık kaynaklı video algılama algoritmaları üzerinden geliştirilen ve işlem gücüyle optimize edilen bir süreç olduğunu açıkladı.
Yorumlar (0)
Henüz yorum yok. İlk yorumu siz yazın.