Sistem, görüntü dil modelleriyle robot hareket kontrolünü birleştirerek, humanoid robotların ampul değiştirmek ve çöp torbası bağlamak gibi karmaşık görevleri bağımsız olarak gerçekleştirmesini sağlıyor.
Yapay Zekanın Fiziksel Dünyaya Adımı
Gemini Robotics 2, birden fazla yapay zeka modelini tek bir sistemde birleştiriyor. Görüntü ve video işleyebilen bir dil modeli, robotların çevresini anlamasını ve görevleri nasıl yerine getireceklerini akıllandırıyor. Ayrıca fiziksel hareketi kontrol eden iki ayrı model, robotun tüm vücut hareketleriyle birlikte gripler ve ellerin çalışmasını yönetiyor.
Şirketin yayınladığı videolarda Apptronik'in Apollo 2 robotu, Sharpa'nın elleriyle donatılı olarak rafları düzenleyen görevleri otonom şekilde yerine getirdi. Google DeepMind, bu modeli insan kontrolü, video örnekleri ve simülasyonlar kullanarak eğitti.
Güvenlik Sorunsalı ve Yeni Standartlar
Google DeepMind başkanı Carolina Parada, hedefin robotları insanların yapabileceği herhangi bir şeyi gerçekleştirmeye yöneltmek olduğunu belirtmiş. Ancak frontier yapay zeka modellerinin robotları kontrol etmesi, beklenmedik ve potansiyel olarak tehlikeli davranışlar ortaya çıkarabiliyor.
Parada, şirketin çok katmanlı bir güvenlik yaklaşımı benimsediğini ve her model katmanına koruma mekanizmaları uyguladığını açıkladı. Google ayrıca ASIMOV-Agentic adlı yeni bir benchmark tanıttı. Bu standart, bir komutun zararlı veya belirsiz bir sonuç doğurup doğmayacağını tespit ederek, robot kontrolü sağlayan yapay zeka sistemlerinin güvenliğini ölçüyor.
Yorumlar (0)
Henüz yorum yok. İlk yorumu siz yazın.