Gerçek Dünyada Başarılı Test
DeepMind, geliştirdiği robotları Mercedes-Benz'in Avrupa fabrikalarında test etti. Apptronik'in Apollo 2 insansı robot, Gemini Robotics 2.5 yazılımı ile otomotiv parçalarını paketleme görevini yüzde 96 başarı oranıyla gerçekleştirdi. Bu sonuç laboratuvar ortamında elde edilen sonuçlardan önemli ölçüde farklı olup, robotun gerçek dünya koşullarındaki yetkinliğini kanıtladı.
Hassas Görevlerde İlerleme
Gemini Robotics 2.5, yüksek hünerlilik gerektiren görevlerde önemli gelişme gösterdi. Platform, 200'den fazla aktivite üzerinde değerlendirildi; maşapayla yemek servis etmekten laboratuvar pipeti kullanmaya kadar çeşitli işlemler kapsanmıştır. Özellikle şerit gibi deforme olabilen nesneleri manipüle etmesi zor olan görevlerde başarı sağlandı ve Apollo 2 robotunun beş parmağı ile düğüm atabilmesi laboratuvar ortamında başarıyla gösterildi.
Genelleştirilmiş Yapay Zeka ve Veri Eğitimi
DeepMind Robotics başkanı Carolina Parada, genelleştirilmiş robotlar ile belirli uygulamalarda mükemmellik arasında bir denge olduğunu belirtti. Eğitim verilerinin önemli bir rol oynadığını açıklayan ekip, Gemini 4 Argon yazılımını kullanarak simülasyon tabanlı eğitim verileri üretti. Gerçek dünya kamera verilerine dayanan binlerce farklı uygulama senaryosu, robotun yeni görevleri ve ortamları daha hızlı öğrenmesini sağladı. DeepMind, sentetik veriler ile geleneksel eğitim gösterimlerini birleştirerek modeli temellendirilmiş bir biçimde geliştirdi.
Güvenlik Standartları
DeepMind ayrıca açık kaynak güvenlik ölçütü ASIMOV-jailbreak'i açıkladı; bu, robotların güvenli bir biçimde insan yanında çalışabileceği bir ortam için tasarlanmıştır. DeepMind müdürü Kanishka Rao, mevcut yüzde 96 başarı oranından kalan yüzde 4'lük boşluğu kapatmanın 'dik bir yol' olacağını ifade etti ve insan çalışanların benzer görevlerde neredeyse mükemmel başarı oranına ulaştığını vurguladı.
Yorumlar (0)
Henüz yorum yok. İlk yorumu siz yazın.