Infosys'in eski CEO'su Vishal Sikka, yapay zeka tabanlı yazılım hizmetleri sunmayı hedefleyen yeni girişimi Hang Ten Systems'ı duyurdu. Şirket, Mayfield liderliğinde gerçekleştirilen tohum yatırım turunda 32 milyon dolar kaynak sağladığını açıkladı. Yatırım turuna Aramco Ventures ve çeşitli melek yatırımcılar da katılırken, Yahoo'nun kurucu ortağı Jerry Yang'ın yönetim kurulunda yer aldığı belirtildi.

Yapay Zeka ile Yazılım Geliştirme Modeli

Bay Area merkezli Hang Ten Systems, işletmelerin yazılım geliştirme, modifiye etme ve işletme süreçlerini yapay zeka destekli otomasyonlarla yönetmelerine yardımcı olmayı amaçlıyor. Şirket, geleneksel bilişim hizmetleri firmalarının personel sayısına bağlı doğrusal büyüme modelinin aksine, her projeyle birlikte verimliliğin arttığı bir yapı üzerine kuruldu. Girişim, şimdiden Siemens Gamesa Renewable Energy ve Fresenius gibi müşterilerle yapay zeka tabanlı proje teslimatları üzerinde çalışmaya başladı.

Yönetim Kadrosu ve Sektörel Rekabet

Şirketin kuruluş ekibinde Sikka'nın geçmişte SAP, Infosys ve VianAI dönemlerinde birlikte çalıştığı isimler yer alıyor. CTO Navin Budhiraja, tasarım şefi Sanjay Rajagopalan ve mühendislikten sorumlu başkan yardımcısı Tao Liu, ekibin kilit isimleri arasında bulunuyor. Sikka'nın daha önce kurduğu ve veri analitiğine odaklanan VianAI'den farklı olarak Hang Ten, ajan tabanlı kod üretimi ve yeniden kullanılabilir yapay zeka yetkinliklerine odaklanan bir hizmet modeli sunuyor.

Sektörde Yapay Zeka Tartışmaları

Yeni girişimin ortaya çıkışı, yapay zekanın bilişim hizmetleri sektörünü nasıl etkileyeceğine dair tartışmaların ortasına denk geldi. Jefferies analistleri bu sektörün yapay zekadan en çok etkilenecek alanlardan biri olduğunu savunurken, Infosys tarafı yapay zeka odaklı hizmetlerin 2030 yılına kadar 300 ile 400 milyar dolar arasında bir pazar yaratabileceğini öngörüyor.

Ne anlama geliyor?

Kurumsal yazılımların oluşturulması ve bakımı süreci, normalde çok sayıda uzmanın manuel olarak kod yazması ve sistemleri birbirine entegre etmesiyle gerçekleşir. Bu yöntemle çalışan yapay zeka destekli sistemler, kod yazım sürecini otomatize ederek insan müdahalesini azaltan dijital ajanlar kullanır. Bu sayede yazılım güncellemeleri ve hata giderme işlemleri çok daha hızlı gerçekleşir.

Kullanıcılar için bu durum, karmaşık kurumsal yazılımların daha düşük maliyetlerle ve daha kısa sürede hayata geçirilmesi anlamına gelir. Sektörel düzeyde ise sabit personel sayısına bağımlı olan çalışma modeli, yerini verimliliğin yazılımsal yeteneklerle arttığı bir yapıya bırakır. Bu dönüşüm, teknik iş gücünün manuel kodlamadan ziyade sistem mimarisi ve denetimine odaklanmasını sağlar.