Araştırmaya göre kurumların yüzde 95'i bir yapay zeka stratejisi belirlemişken, bu yatırımların geri dönüşünü (ROI) net bir şekilde raporlayabilenlerin oranı sadece yüzde 8 seviyesinde kaldı.
Yatırımların Geri Dönüşünde Yaşanan Zorluklar
KPMG'nin Yapay Zeka Çeyreklik Nabız Anketi sonuçları, liderlerin yüzde 78'inin dolaylı veya uzun vadeli faydaları ölçümlemede zorluk yaşadığını gösteriyor. Bu durumun yanı sıra yetenek açığı ve ölçeklendirme sorunları da başarının kanıtlanmasını zorlaştıran temel faktörler arasında yer alıyor. PwC'nin 29. Küresel CEO Anketi ise ekonomik baskılar ve istikrarsız getiriler nedeniyle yöneticilerin kısa vadeli gelir büyümesi konusundaki güveninin azaldığını belirtiyor.
Yazılım Odaklı Yaklaşım ve Operasyonel Altyapı Farkı
Profitalize CEO'su Jon Weberg, şirketlerin yapay zekayı entegre bir operasyonel altyapı yerine bağımsız araçlar olarak satın almalarının bu boşluğa neden olduğunu savunuyor. Weberg'e göre pazarlama, satış ve müşteri başarısı gibi farklı departmanların birbirinden kopuk yapay zeka çözümleri kullanması, organizasyonel bölünmeleri derinleştiriyor. Bu sorunu aşmak için geliştirdiği 'AI Synthesis' çerçevesi, yapay zekayı departmanlar arası bilgi akışının sağlandığı birleşik bir sistem olarak konumlandırıyor.
Verimlilik Ölçümünde Yeni Yaklaşımlar
Anthropic'in 2026 Ekonomik Endeksi, kurumların başarıyı sadece kullanım oranları üzerinden değil, gerçekleştirilen işin karmaşıklığı ve yarattığı ekonomik değer üzerinden değerlendirmesini öneriyor. Bu yaklaşım, odağı basit abonelik veya giriş sayıları gibi metriklerden, yapay zekanın gerçek iş faaliyetlerine olan somut katkısına kaydırmayı hedefliyor.
Yorumlar (0)
Henüz yorum yok. İlk yorumu siz yazın.