Katılımcıların yüzde 31'i ise bu durumun birden fazla kez tekrarlandığını belirtti.
Bağlam Eksikliği Hataların Temel Sebebi
Araştırma sonuçlarına göre, hataların kaynağı modelin kendisinden ziyade sunulan bağlamın eksik veya tutarsız olması. İşletmelerin yüzde 38'i bağlam sağlamak için varsayılan olarak doküman üzerinden geri çağırma yöntemini kullanıyor. Sistem seçiminde kurulum kolaylığı ve operasyonel basitlik ön planda tutulurken, geri çağırma doğruluğu ikinci planda kalıyor ve bu durum sistemler canlıya geçtikten sonra sorun olarak karşımıza çıkıyor.
Çözüm Yolu: Yönetilen Bağlam Katmanı
Hataları önlemek için geliştirilen 'yönetilen bağlam katmanı', her ajanın tahmin yürütmesi yerine ortak bir veri modelinden beslenmesini sağlıyor. Ancak kurumların yüzde 75'i henüz böyle bir katmana sahip değil. Ankete katılanların yüzde 25'i bu sistemi üretim aşamasında kullanırken, yüzde 34'ü geliştirme sürecinde, yüzde 41'i ise henüz çalışmalara başlamadı.
Teknoloji Devlerinin Farklı Yaklaşımları
Sektörün önde gelen isimleri bu sorun için çeşitli mimariler geliştiriyor. Microsoft Fabric IQ, MCP üzerinden sorgulanabilen bir işletme ontolojisi oluştururken; Google ve AWS, kullanım modelleri ve sorgu günlüklerinden otomatik anlamsal bağlam çıkaran sistemlere odaklanıyor. Oracle, verileri tek bir işlemsel motorla birleştirerek senkronizasyon sorunlarını gidermeyi hedeflerken; Snowflake, müşteri tanımlı ve platform tarafından çıkarılan iki katmanlı bir yapı sunuyor. Diğer taraftan Couchbase bağlam geri çağırmayı uç noktalara taşırken, Pinecone Nexus yapısal mantığı meta veri katmanına yerleştiriyor ve DataHub ise katalog meta verilerini canlı bir sistem olarak kullanıyor.
Yorumlar (0)
Henüz yorum yok. İlk yorumu siz yazın.