Ünlü girişimci Martha Stewart, ev sahiplerinin yaşam alanlarını daha verimli yönetmelerini sağlayan yeni yapay zeka girişimi Hint uygulamasını duyurdu. Bugün yayına giren uygulama, ev bakımı, enerji yönetimi ve teknik detayların takibi gibi süreçleri tek bir merkezden yönetmeyi hedefliyor.

Ev Bakımı ve Teknik Takipte Yapay Zeka Dönemi

Hint uygulaması, kullanıcıların adres bilgilerini girdiğinde kamuya açık veriler, mülkiyet kayıtları, hava durumu ve toprak bilgileriyle otomatik bir profil oluşturuyor. Kullanıcılar; sigorta poliçeleri, ipotek belgeleri, kontratlar ve faturalar gibi dökümanları sisteme yükleyerek yapay zeka asistanı üzerinden bu dosyalara dair sorgulamalar yapabiliyor.

Uygulamanın sağladığı diğer kritik özellikler arasında toprak ve hava kalitesi analizi ile enerji yönetimi yer alıyor. Sistem, temel altındaki toprak yapısının drenajı nasıl etkilediğini veya iklim koşullarının sel riskine ve sigorta primlerine nasıl yansıdığını analiz edebiliyor.

Kişiselleştirilmiş Bakım Planları ve Akıllı Uyarılar

Ev sahipleri, beyaz eşyalarının fotoğraflarını uygulamaya yükleyerek cihazlara özel bakım kılavuzlarına erişebiliyor. Örneğin, buzdolabı bobinlerinin vakumlanması gibi yangın riskini önleyen ancak pek bilinmeyen bakım görevleri hakkında kullanıcılar bilgilendiriliyor. Hint, evin sistemlerine ve çevresel verilere göre gelişen dinamik bir bakım takvimi oluşturarak kullanıcılara bildirimler gönderiyor.

Hizmetin kurucu ortağı ve CTO'su Kyle Rush, Martha Stewart'ın finansal bir yatırımcıdan ziyade, uygulama tasarımı, marka dili ve teknik doğruluk konularında aktif rol alan bir kurucu ortak olduğunu belirtti. 2024 yılında karbon azaltma teşvikleri üzerine bir araç olarak başlayan girişim, zamanla kapsamlı bir ev yönetim platformuna dönüştürüldü. Uygulama ayrıca, kullanıcının ev yönetimi performansını gösteren genel bir puanlama sistemi de sunuyor.

Ne anlama geliyor?

Bu teknoloji, dağınık halde bulunan mülkiyet belgelerini ve teknik kullanım kılavuzlarını dijital bir veri tabanına dönüştürerek erişilebilir kılıyor. Yazılım, büyük veri analizlerini kullanarak konum bazlı çevresel riskleri ve yapısal gereksinimleri hesaplayan bir mekanizma ile çalışıyor. Kullanıcının yüklediği görselleri tanıyarak cihaz bazlı spesifik işlem adımları sunuyor.

Süreç, ev sahiplerinin rutin kontrol listelerini manuel takip etme zorunluluğunu ortadan kaldırıyor. Veriye dayalı bildirimler sayesinde, güvenlik riskleri oluşturan veya enerji verimliliğini düşüren durumlar önceden tespit edilerek önleyici bakım imkanı sağlanıyor. Bu durum, mülk yönetimini kişisel hafızadan çıkarıp otomatik bir takip sistemine taşıyor.