Şirket, bu yeni çözümlerin hem maliyet açısından daha ekonomik olduğunu hem de performans olarak rakip platformların üzerinde yer aldığını iddia ediyor.
Yazılım Zafiyetlerini Gideren MAI-Cyber-1-Flash
Şirketin güvenlik açıklarını tespit edip onarmak için özel olarak eğittiği ilk modeli olan MAI-Cyber-1-Flash, yazılım zafiyet analizi için geliştirildi. MAI-Thinking-1 platformu üzerine inşa edilen bu model, Microsoft'un on yıllık yama geçmişi ve güvenlik müdahale verileriyle eğitildi. Şirketin açıklamasına göre, günlük 1 trilyondan fazla güvenlik sinyali ve 1,6 milyon müşteriden gelen içgörüler kullanılarak oluşturuldu.
MDASH ve Project Perception ile Gelişmiş Tarama
MAI-Cyber-1-Flash, Mayıs ayında tanıtılan ve 100 adet güvenlik eğitimli yapay zeka ajanını birleştiren MDASH tarama sistemine entegre edildi. Standart bir kıyaslama testi olan CyberGYM'de yüzde 96 puan alan sistem; Google Gemini, OpenAI GPT ve Anthropic Mythos'un skorlarını geride bıraktı. Ayrıca yeni MDASH'in kullanım maliyeti, önceki sürüme göre yarı yarıya düştü.
Tanıtılan bir diğer araç olan Project Perception ise zafiyet bulma, risk belirleme ve düzeltici eylemler gerçekleştirme görevlerini üstlenen uzman yapay zeka ajanlarından oluşuyor. Microsoft, bu platformun görevlerin yüzde 90'ını rakip platformlara göre daha düşük maliyetle gerçekleştirecek şekilde tasarlandığını belirtti.
Yorumlar (0)
Henüz yorum yok. İlk yorumu siz yazın.