Münih merkezli mekansal ikiz platformu NavVis, The Jordan Company liderliğinde gerçekleşen Seri D yatırım turunda 73,7 milyon euro (85 milyon dolar) fon topladı. Teknik Üniversite Münih'ten 2013 yılında ayrılan şirket, fabrikaların ve binaların fotorealistik dijital kopyalarını oluşturmak için geliştirilen giyilebilir lazer tarama sistemleri sunuyor.

Dev Şirketlerle Geniş İş Birliği Ağı

NavVis platformu üzerinden bugüne kadar 1 milyar metrekareden fazla endüstriyel alan tarandı. BMW, Volkswagen, Toyota, Mercedes-Benz, ExxonMobil, BASF, Henkel, Bosch ve Siemens gibi dev markalar dahil toplamda 1.500'den fazla müşterisi bulunan şirket, 50'den fazla ülkede faaliyet gösteriyor. Ayrıca Nvidia, SAP ve Autodesk ile stratejik ortaklıklar yürütüyor.

Yapay Zeka ve Endüstriyel Dönüşüm Hedefleri

Alınan yeni yatırım; yeni nesil veri yakalama donanımlarının geliştirilmesi, yapay zeka katmanının derinleştirilmesi ve fiziksel yapay zeka ekosistemi için açık bir platform oluşturulması amacıyla kullanılacak. Günlük olarak mühendislik, bakım ve inşaat ekiplerinden 150 bin kullanıcı tarafından kullanılan sistem, geleneksel yöntemlerden 10 kat daha hızlı çalıştığı belirtilen lazer tarama teknolojisini kullanıyor.

ABD Pazarına Odaklanma ve Operasyonel Verimlilik

Son yıllarda en hızlı büyüme gösterdiği ABD pazarındaki genişlemesini hızlandıran şirket, fiziksel ve dijital gerçekliği senkronize etmeyi hedefliyor. Sistem; otomotiv montaj hatlarındaki duruş sürelerinin azaltılması, veri merkezi inşaatlarının hızlandırılması, rafineri bakım sürelerinin kısaltılması ve robotik sistemlerin kurulum planlaması gibi kritik süreçlerde kullanılıyor.

Ne anlama geliyor?

Bu teknoloji, fiziksel alanların yüksek doğrulukla dijital ortama aktarılmasını sağlayan bir yöntemdir. Geleneksel çizimlerin aksine, gerçek zamanlı ve güncel verilerle oluşturulan bu dijital kopyalar, tesis yönetiminde hata payını minimize eder. Lazer tabanlı tarama sistemleri, etraftaki nesnelerin konumunu ve boyutunu hassas şekilde ölçerek üç boyutlu modeller oluşturur.

Sektörel açıdan bu durum, otomasyon sistemlerinin ve yazılımsal zekanın fiziksel dünyaya entegrasyonu için gerekli olan temel veri altyapısını sağlar. Kullanıcılar, fiziksel olarak sahaya gitmeden tesisin güncel durumunu görebilir ve planlamalarını bu kesin veriler üzerinden yapabilir. Bu mekanizma, bakım süreçlerinde zaman kaybını önleyerek operasyonel verimliliği artırır.