Şirketin salı günü yayımladığı blog gönderisinde, yeni piyasaya sürülen GPT-6 Astra modelinden daha güçlü olduğu belirtilen dahili bir yapay zeka modeli kullanılarak sıvı ve gaz akışıyla ilgili bu zorlu problemin çözümü bulundu. Bu çalışma, milenyum ödül problemlerinden biri olan ve çözümü için 1 milyon dolarlık ödül belirlenen Navier-Stokes sorununun ele alınması açısından büyük bir önem taşıyor.
Yapay Zeka Destekli Çözüm Süreci
OpenAI'nin aktardığına göre, söz konusu dahili modelin eğitimi 28 Ağustos'ta başladı ve model, matematik dahil olmak üzere çeşitli testlerde benzersiz bir performans sergiledi. Çözümün elde edilmesinde, bu gelişmiş modelin 10.000 paralel çalışan ajanla birlikte kullanıldığı belirtildi. Bu yaklaşım, yapay zekanın karmaşık matematiksel problemleri insan zekasının ötesinde bir hız ve derinlikle ele alabildiğini gösteren somut bir örnektir.
Araştırmacılardan Çıktı Maddeleri ve Eleştiriler
OpenAI'nin duyurusunun bir gün öncesinde, New York Üniversitesi matematik profesörü Tristan Buckmaster, Anthropic'ten araştırmacı Levent Alpöge ile birlikte ilgili bir problem üzerinde çalıştıklarını ve bulgularını yayımladıklarını açıkladı. Buckmaster, OpenAI'nin Navier-Stokes denklemleri için bir kanıt üretirken, kendisi ve Alpöge'nin OpenAI'nin Codex aracı ile Anthropic'in Claude modelini kullanarak üzerinde çalıştığı yöntemin benzer bir rotayı izlediğini iddia etti. Profesör, OpenAI'nin kendi Codex oturumlarındaki taslak verilere erişip ermediğini sorguladığını ve şirketten gelen yanıtın modelin kullanıcı verilerine bakmadığı yönünde olduğunu aktardı. Bu durum, yapay zeka modellerinin eğitim süreçlerinde veri izolasyonu ve fikri mülkiyet sınırlarına dair ciddi soruları gündeme getirdi.
Yorumlar (0)
Henüz yorum yok. İlk yorumu siz yazın.