Şirket, Alibaba'nın açık kaynaklı Qwen3.8 27B modelini temel alarak geliştirdiği Bonsai 2 27B sürümünü 17 Eylül 2026'da piyasaya sürdü. Bu yeni model, 5,9 GB boyutuna inerek standart kişisel bilgisayarların ve en gelişmiş akıllı telefonların depolama alanlarına sığacak şekilde tasarlandı. Orijinal modele kıyasla bellek ihtiyacında 9 ila 10 kat bir azalma sağlanan bu gelişme, yapay zekanın cihaz üzerinde çalıştırılmasına yönelik önemli bir adım olarak kayda geçti.
Performans Kaybı Neredeyse Sıfır
PrismML CEO'su Babak Hassibi, sıkıştırma işleminin modelin yeteneklerini neredeyse hiç etkilemediğini belirtti. Yeni nesil Bonsai 2 modeli, orijinal Qwen modelinin toplu benchmark skorlarının %98'ine eşdeğer bir performans sergiliyor. Şirketin Mart ayında tanıttığı ilk Bonsai sürümünün bu oranı %95'te tutturduğu göz önüne alındığında, teknolojinin hızla olgunlaştığı görülüyor.
Teknolojinin arkasındaki ekip, Kaliforniya Teknoloji Enstitüsü'nden (Caltech) araştırmacılardan oluşuyor. Şirket, sıkıştırma teknolojileri alanında uzman olan Hassibi'nin liderliğinde faaliyet gösteriyor ve Databricks'in kurucu ortağı Ion Stoica'nın danışmanlığında ilerliyor. PrismML'ye Khosla Ventures, Cerberus Capital ve Caltech'ten yatırımlar gelirken, şirket hâlâ erken aşamada olup 22,25 milyon dolar tutarında bir tohum turu tamamladı.
PrismML'nin Piyasadaki Konumu ve Stratejisi
Yapay zeka dünyasında büyük modellerin donanım gereksinimlerini azaltma hedefiyle çalışan tek şirket PrismML değil. İspanya'daki Donostia Uluslararası Fizik Merkezi'ndeki bir profesör tarafından kurulan Multiverse Computing de benzer sıkıştırma teknolojileri üzerine çalışıyor ve önemli miktarda fon toplamış durumda. Ancak PrismML, performans kaybını minimumda tutan yaklaşımıyla fark yaratmaya çalışıyor. Rumorlara göre şirket, modellerini Apple ile entegre etmek için görüşmeler yürütüyor; bu iddiayı CEO Hassibi ne doğruladı ne de yalanladı.
Yorumlar (0)
Henüz yorum yok. İlk yorumu siz yazın.