Meta tarafından geliştirilen akıllı gözlüklerin veri toplama süreçleri ve gizlilik politikaları, kullanıcılar arasında tartışma yaratmaya devam ediyor. Engadget'ın ulaştığı bilgilere göre, cihazların sunduğu özelliklere bağlı olarak farklı veri toplama yöntemleri uygulanıyor.

Medya Dosyalarının Saklanma Koşulları

Meta tarafından yapılan açıklamada, kullanıcıların yakaladığı fotoğraf ve videoların, paylaşım tercihi yapılmadığı sürece yalnızca cihaz üzerinde kaldığı belirtiliyor. Ancak bulut medya depolama özelliği aktif edildiğinde, bu içerikler 30 gün boyunca şirketin sunucularında tutuluyor. Sesli komutlarla paylaşım veya otomatik yakalama gibi özelliklerin çalışması için bu ayarın etkinleştirilmesi gerekiyor.

Yapay Zeka Özellikleri ve Üçüncü Taraf Erişimi

Cihazın yapay zeka özelliklerinin kullanılması, gizlilik konusunda daha farklı riskler barındırıyor. Canlı yapay zeka gibi kamera gerektiren fonksiyonlar kullanıldığında, sistem analiz için fotoğraf çekiyor ve bu görüntüler cihaz galerisine kaydedilmek yerine doğrudan Meta tarafından saklanıyor. Şirket, bu verilerin sistemleri geliştirmek amacıyla üçüncü taraf yükleniciler tarafından incelendiğini doğruladı.

Hassas Veriler ve Kullanıcı Deneyimi

Özellikle görme engelli veya düşük görme kapasitesine sahip bireyler için tanıtılan erişilebilirlik özellikleri, çok modlu yapay zeka yeteneklerini kullanıyor. Ancak bu durum, kullanıcıların gördüğü görüntülerin bilinmeyen sayıda dış operatör tarafından incelenebilmesi anlamına geliyor. Meta, kimlik belirleyici bilgileri filtrelemek için önlemler aldığını iddia etse de, dış yüklenicilerin hassas görüntülere eriştiğine dair raporlar bulunuyor.

Ne anlama geliyor?

Giyilebilir teknoloji cihazları, çevredeki görsel ve işitsel verileri anlık olarak dijital ortama aktarabilen sensörlere sahiptir. Bu süreçte verilerin yerel olarak cihazda mı tutulduğu yoksa uzak sunuculara mı aktarıldığı, kişisel gizlilik açısından temel farkı oluşturur. Bulut tabanlı sistemler, hızlı işlem yapma ve farklı cihazlar arasında senkronizasyon sağlama imkanı sunarken, verinin dış sunucularda depolanmasını zorunlu kılar.

Yapay zeka sistemlerinin eğitilmesi, devasa veri setlerinin insan denetçiler tarafından etiketlenmesi ve doğrulanması sürecini içerir. Bu mekanizma, yazılımın nesneleri daha doğru tanımasını sağlar ancak veriyi üreten kişi ile veriyi inceleyen kişi arasında bir etkileşim oluşmasına yol açar. Kullanıcılar, dijital asistanlara görsel analiz yaptırdıklarında, aslında anlık bir görüntü karesini veri işleme merkezine göndermiş olurlar.