İçeriğe geç
Yapay ZekaGörüntü & Video

Runway Yapay Zeka Hatalarını Özelliğe Dönüştürdü

Yapay zeka destekli video üretim araçları geliştiren Runway , gerçek zamanlı video üretim sürecinde karşılaştığı teknik bir sorunu çözmek yerine bu hatayı yeni bir kullanıcı özelliğine dönüştürdü.

Yapay zekâ desteğiyle derlendi · Kaynak: VentureBeatBu haber nasıl hazırlandı?
Üretim
Bu metin, VentureBeat kaynaklı haberden yapay zekâ destekli araçlarla Türkçeye uyarlandı ve düzenlendi.
Kontrol
Bu haber için kayıtlı bir editör kontrolü bulunmuyor. Yayın ilkelerimiz ve nihai sorumluluk yayın kuruluna aittir.
Zaman
Yayın 29 Temmuz 2026, 14:01
Runway Yapay Zeka Hatalarını Özelliğe Dönüştürdü
Görsel: VentureBeat

Şirketin kurumsal ürünler sorumlusu Ryan Phillips, VB Transform 2026 etkinliğinde, yapay zeka modellerini geliştirme ve değerlendirme süreçlerine dair deneyimlerini paylaştı.

Avatarlardaki Kayma Sorunu Yeni Bir Özelliğe Dönüştü

Runway ekibi, gerçek zamanlı video üretiminde yapay zeka tarafından oluşturulan avatarların merkezden kayması sorunuyla haftalarca uğraştı. Arka planda yapılan teknik müdahalelerle çözülemeyen bu durum, ön uçta yapılan bir düzenlemeyle yeni bir özelliğe dönüştürülerek aşılmış oldu. Runway Characters adlı model sayesinde artık sıfır gecikme ile yapay zeka avatarlarıyla karşılıklı etkileşim kurmak mümkün hale geldi.

Kalite Değerlendirme ve Test Süreçleri

Phillips, başarılı bir yapay zeka ürünü için yüksek kaliteli bir değerlendirme setinin kritik olduğunu belirtti. Şirketin, başarının ve başarısızlığın ne anlama geldiğini belirlemek için tasarım, araştırma ve satış ekipleriyle ortak çalıştaylar düzenlediğini açıkladı. Modelin sınırlarını zorlamak için burunsuz ve sıra dışı dişlere sahip Tooth isimli insan dışı bir karakterle testler yapıldığı paylaşıldı.

Excel Tabloları ve Otomatik Denetim

Şaşırtıcı bir detay olarak, Runway'in bu ileri düzey değerlendirmeleri takip etmek için basit bir Excel tablosu kullandığı ortaya çıktı. Günlük testler 'küçük' veya 'büyük' hata olarak kategorize ediliyor ve önceden belirlenen başarı oranına ulaşıldığında model yayına alınıyor. Phillips ayrıca, görsel dereceleme süreçlerini otomatize etmek için dil modellerinden yararlanılabileceğini ve bu yöntemle kalite kontrolünün hızlandırılabileceğini ekledi.

Yorumlar (0)

Henüz yorum yok. İlk yorumu siz yazın.

Sıradaki · Yapay Zeka

Google Nobel ödüllü AlphaFold projesini durdurdu

Google, biyolojik bilimlerde devrim yaratan ve Nobel Kimya Ödülü ile taçlandırılan AlphaFold projesini kapatma kararı aldı. Financial Times tarafından aktarılan bilgilere göre şirket, kaynaklarını ve insan gücünü öncelikli olarak Gemini yapay zeka modeline yönlendiriyor.

2 dk okuma