Federe öğrenme adı verilen yöntemle, hassas verileri merkezi bir sunucuya göndermeden, modeli verilerin bulunduğu yere getirip yerel olarak eğitiyor. Banka, hastane ve hükümetler gibi veri gizliliğine duyarlı kurumlar şirketi tercih ediyor.
Federe Öğrenme: Verinin Yolculuk Etmesi
Geleneksel yapay zeka sistemleri, verilerin merkezi bir bulut sunucusunda toplanıp modeli eğitmesi nedeniyle gizlilik riskleri taşıyor. Sherpa.ai'nin yaklaşımında bunun tersine çalışır: model, verilerin bulunduğu her hastane, banka veya kurumun sistemine gidiyor. Her kurum modeli yerel olarak eğitip, sadece öğrendiği sonuçları (ham veriyi değil) paylaşıyor. Şirketin iddiasına göre bu yöntem, siteler arasında gönderilen veri miktarını yüzde 99'a kadar azaltabiliyor.
Yatırımcılar ve Müşteri Porföyü
Yatırım turunda Silicon Valley'nin siber güvenlik ve yapay zeka yatırımcısı Forgepoint Capital ile birlikte Mundi Ventures, Ekarpen, Allegra Holdings ve SETT yer aldı. Sherpa.ai'nin müşteri listesi İspanya'nın Indra şirketi, Caja Laboral ve Unicaja bankaları, Prosegur güvenlik grubu, Centogene genomiks firması ve Amerika Birleşik Devletleri'nin Ulusal Sağlık Enstitüleri'ni içeriyor. Gizlilik odaklı bir Avrupa şirketinin ABD federal kurumuna hizmet vermesi, teknolojinin kabulünü gösteren bir işaret olarak değerlendiriliyor.
Yorumlar (0)
Henüz yorum yok. İlk yorumu siz yazın.