Shield AI CTO'su Nathan Michael, Waabi kurucusu Raquel Urtasun ve General Motors Robotik Stratejisi Direktörü Mikell Taylor, 25 Eylül 2026'da 'Building AI Systems When Failure Is Not an Option' başlıklı oturumda bir araya gelecek. Panelin ana odağı, hata payının sıfır olduğu alanlarda yapay zeka sistemlerinin nasıl doğrulandığı ve güvenilirliğinin nasıl sağlandığı sorusu etrafında şekilleniyor.
Fiziksel dünyada yapay zekanın sınırı
Dijital dünyada bir chatbot'un yanlış bilgi vermesi çoğu zaman düzeltilebilir bir durumken, uçak, araç veya robotları kontrol eden bir yapay zeka sistemindeki hata geri dönüşü olmayan sonuçlar doğurabilir. Söz konusu sistemlerin bir uçağı yere indirmesine, bir aracın kaza yapmasına veya kritik bir görevin başarısız olmasına neden olabilecek potansiyel riskler, sektörün en büyük kaygıları arasında yer alıyor. Bu nedenle, bir otonom sistemin laboratuvar ortamından çıkıp sahada kullanıma hazır hale geldiğini kesin olarak belirlemek, mühendislik ve güvenlik açısından hayati önem taşıyan bir aşama olarak öne çıkıyor.
Güvenlik kültürü ve düzenleyici süreçler
Panelistler, yüksek riskli ortamlarda yapay zeka dağıtımının arkasındaki çalışma süreçlerini detaylandırarak güvenlik kültürünün oluşturulmasına odaklanacak. Sistemin test edilmesi ve doğrulanması adımlarının yanı sıra, karşılaşılacak düzenleyici engellerin nasıl aşılacağı ve toplum nezdinde güvenin nasıl kazanılacağı konuları da görüşme gündeminde bulunuyor. Bu oturum, teorik gelişmelerin pratik uygulamalara taşınırken karşılaşılan zorlukları üç farklı liderin perspektifinden bir araya getiriyor.
Shield AI'nın havacılık projesi
Shield AI çatısı Nathan Michael, platformdan bağımsız görev otonomiyi yazılımı Hivemind'ın geliştirilmesinden ve dağıtımından sorumlu. Carnegie Mellon Üniversitesi Robotik Enstitüsü'nde Yıllar boyunca Dirençli Akıllı Sistemler Laboratuvarı'nı yöneten Michael'ın bu tecrübesi, şirketin en kritik kullanım senaryolarında değerlendiriliyor. Şirketin Hivemind platformu, Şubat ayında ABD Hava Kuvvetleri'nin İşbirlikçi Savaş Uçağı drone prototip programı için otonom sağlayıcı olarak seçilerek bu alandaki konumunu pekiştirdi. Bu seçim, sivil ve askeri alanlardaki yüksek hassasiyetli projelerde teknolojinin kabul gördüğünün bir göstergesi olarak kayıtlara geçti.
Yorumlar (0)
Henüz yorum yok. İlk yorumu siz yazın.