VB Transform 2026 etkinliğinde konuşan Mc Feeney, modellerin önemli olduğunu ancak tek başına yeterli bir rekabet avantajı sağlamadığını vurguladı.
Yapay Zeka Ajanları İçin Seçici Yaklaşım
Şirket, her işletmenin yapay zeka ajanları istemesine rağmen, her sorunun bir ajanla çözülmesine gerek olmadığını savunuyor. Target bünyesinde bir yapay zeka ajanının geliştirilmesine karar verilmeden önce problemin ne olduğu ve gerçekten bir ajana ihtiyaç duyulup duyulmadığı titizlikle analiz ediliyor. Geliştirilen ajanlar, başlangıçta temel bir özerklik seviyesine sahip oluyor ve performanslarına göre zamanla daha fazla yetki kazanıyor.
Operasyonel Mimari ve Denetim Süreçleri
Target, yapay zeka ajanlarını tedarik zinciri, stok yenileme ve talep tahmini gibi kritik sistemlere entegre ediyor. Bu süreçte ajanların hangi veriye erişebileceği, onları neyin tetikleyeceği ve nasıl izleneceği önceden belirleniyor. Mc Feeney, özellikle gece yarısı oluşabilecek sistem hatalarının nedenlerini anlamak için ajanların 'doğumundan' itibaren tüm sürecin izlenebildiği bir soy ağacı yapısı kurduklarını belirtti.
Maliyet ve Verimlilik Dengesi
Şirket, farklı görevler için farklı modeller kullandığını açıklıyor. Milyarlarca verinin işlendiği ağır ticari tedarik zinciri işlemleri gibi karmaşık görevler için gelişmiş modeller tercih edilirken, maliyetlerin aşırı yükselmemesi için her işlemde maliyet-fayda analizi yapılıyor. Dijital ikiz simülasyonlarının, insan analizcilerin gözden kaçırdığı stok ihtiyaçlarını önceden tespit edebildiği örnekler paylaşıldı.
Yorumlar (0)
Henüz yorum yok. İlk yorumu siz yazın.