Cherny'ye göre, yapay zekanın kod yazma yeteneğinden sonra bu döngüler kadar büyük bir ilerleme başlamak üzere.
Ajanlar Artık Birbirine Talimat Veriyor
Geçmiş iki yılda yapay zeka kullanımı hızlı değişim gösterdi. İlk başta insanlar kod yazıyordu; sonra ajanlar bunu üstlenmeye başladı. Şimdi ise bir ajan diğer ajanları yönetiyor, ikinci ajan da kodu yazıyor. Cherny, bu evriminin, insan tarafından yazılan koddan ajanların yazması kadar kritik bir gelişme olduğunu vurguladı. Konferanstaki soru-cevap oturumunda ilk sorunun döngüler hakkında olması, teknoloji camiasının bu konuya ne kadar yoğun ilgi gösterdiğini ortaya koydu.
Sürekli Çalışan Yapay Zeka Ekipleri
Cherny'nin kendi çalışmalarında uyguladığı yönteme göre, bir ajan kod mimarisini geliştirme yolları arayıyor; bir diğeri de kod içindeki tekrarlayan yapıları tespit edip birleştirme imkanları araştırıyor. Bu ajanlar tıpkı insan kodcular gibi pull request gönderiyorlar ve kod sürekli değiştiği için hiç durmuyorlar. Ajanların bu şekilde kendisini yönetmesi, sınırsız işlemci gücü olduğu sürece, belirlenen eşik değerlere ulaşılana kadar devam edebiliyor.
Teknik ve Maliyetin Ark Pulla Gerilimi
Ralph Wiggum döngüsü adı verilen popüler yöntem, modelin yaptığı tüm işleri özetleyen ve hedefin başarılıp başarılmadığını soran basit bir tekniktir. Bu yöntem, yapay zeka modelinin uzun çalışmalar sırasında sapmasını önlemek için tasarlanmıştır. Fakat bu döngülerin çalıştırılması, yapay zekanın işlem gücünü hızlı biçimde tüketir. Sohbet botları gibi basit uygulamalardan farklı olarak, döngüsel sistemler durma noktası olmadığı için token maliyeti sınırsız olabilir. Anthropic gibi token satışı yapan şirketler için bu sorun olmayabilir, ancak diğer kuruluşlar için maliyet ciddi bir engel oluşturabiliyor.
Yorumlar (0)
Henüz yorum yok. İlk yorumu siz yazın.