Science dergisinde yayımlanan çalışma, özellikle antibiyotik direnciyle mücadelede yeni bir yol açarken, biyolojik silah geliştirme riskleri konusundaki endişeleri de beraberinde getirdi.
Genom Verileriyle Tasarlanan Bakteriyofajlar
Bilim insanları, yalnızca bakterileri hedef alan bakteriyofajlar üzerinde çalıştı. Bu süreçte, milyonlarca hayvan, bitki, mikrop ve virüse ait genetik dizilimler üzerinden eğitilen Evo 1 ve Evo 2 adlı temel yapay zeka modelleri kullanıldı. Algoritmalar, genlerin nasıl organize olduğu ve bir organizmanın işlevsel kalmasını sağlayan biyolojik kısıtlamalar gibi karmaşık evrimsel kalıpları öğrendi.
Sentezlenen Genomlar ve Başarı Oranı
Araştırmada, E. coli bakterisini enfekte edebilen Phi X-174 bakteriyofajı referans olarak alındı. Yapay zeka, bu referansı kullanarak binlerce yeni genom oluşturdu. Laboratuvar ortamında molekül molekül sentezlenen 300 genom arasından sadece 16 tanesinin tamamen işlevsel bakteriyofajlara dönüştüğü belirlendi. Bu yeni virüsler; farklı genlere, yeni düzenleyici elementlere ve değişken genom boyutlarına sahipti.
Antibiyotik Direncini Kırma Potansiyeli
Deneyler, yapay zeka tarafından tasarlanan virüslerin, doğal virüslere karşı direnç geliştirmiş E. coli suşlarını hızla etkisiz hale getirebildiğini gösterdi. Bu durum, mevcut tedavilere yanıt vermeyen dirençli bakteriyel enfeksiyonlarla mücadelede yapay zekanın sunduğu potansiyeli ortaya koydu.
Yorumlar (0)
Henüz yorum yok. İlk yorumu siz yazın.