Vera Rubin NVL72 sistemi, her iki GPU için bir CPU oranıyla tasarlandı. Nvidia, bu yeni platformun Grace Blackwell'e kıyasla watt başına 10 kat daha fazla token işleyeceğini iddia ediyor. Şirket ayrıca çip bağlantılarını önemli ölçüde azaltarak kurulum süresini saatlerce olan işlemi dakikalar içine indirmeyi başardığını belirtti.
Yapay Zeka Ajanları İçin CPU Talebinin Artması
GPU'lar hâlâ yapay zeka modellerini eğitme ve çalıştırmanın ana donanımı olsa da, sektörün daha karmaşık ve özerk sistemlere yönelmesi, CPU talebini artırdı. CPU'lar veri akışlarını, ağ bağlantılarını ve diğer yazılım görevlerini yönetmekten sorumlu. Bu nedenle Nvidia, kendisini yalnızca yapay zeka çipleri değil, tam yapay zeka sistemleri sağlayıcısı olarak tanıtmaya çalışıyor.
Rakip AMD'ye Karşı Performans Vurgusu
Nvidia yetkilileri, Vera CPU'sunun rakip üreticilerin işlemcilerine kıyasla yapay zeka ajan görevlerini daha hızlı işlediğini söyledi. Ayrıca, yeni çiplerdeki yerel bellek alt sistemleri, Blackwell'in sunduğundan neredeyse üç kat daha fazla bellek bant genişliği sunacak. Yüksek bant genişlikli bellek kıtlığı yaşayan şirketler için bu özellik oldukça cazip görünüyor. OpenAI'nin zaten bir Vera Rubin raf sistemini kullanmaya başladığı belirtildi.
.jpg&w=1360&q=72)





Yorumlar (0)
Henüz yorum yok. İlk yorumu siz yazın.