İçeriğe geç
OtomobilOtonom Sürüş

Waymo AI Geliştirme Sürecinde Değerlendirme Odaklı Yaklaşım

Alphabet çatısı altında faaliyet gösteren otonom araç şirketi Waymo , yapay zeka modellerinin yaygınlaştırılmasında güvenlik ve güvenilirlik için yeni bir mühendislik yaklaşımı benimsedi.

Yapay zekâ desteğiyle derlendi · Kaynak: VentureBeatBu haber nasıl hazırlandı?
Üretim
Bu metin, VentureBeat kaynaklı haberden yapay zekâ destekli araçlarla Türkçeye uyarlandı ve düzenlendi.
Kontrol
Bu haber için kayıtlı bir editör kontrolü bulunmuyor. Yayın ilkelerimiz ve nihai sorumluluk yayın kuruluna aittir.
Zaman
Yayın 30 Temmuz 2026, 10:01
Waymo AI Geliştirme Sürecinde Değerlendirme Odaklı Yaklaşım
Görsel: VentureBeat

Şirketin sistem zekası ve makine öğrenimi mühendislik direktörü Manasi Joshi, VB Transform 2026 etkinliğinde projelerin sadece performans göstermesinin yeterli olmadığını, 'değerlendirme merkezli geliştirme' modelinin esas olduğunu belirtti.

Waymo Değerlendirme Stratejisi

Waymo, bugüne kadar tamamen otonom olarak 220 milyon milden fazla yol katettiğini ve aynı mesafe için insan sürücülere kıyasla ciddi kaza yaralanmalarında 17 kat daha düşük bir orana sahip olduğunu açıkladı. Bu başarının arkasında, değerlendirme sürecini son bir kontrol aşaması değil, mühendisliğin merkezine yerleştiren bir yapı bulunuyor. Şirket, bir projenin olgunluğunu, onu çevreleyen testlerin ne kadar gelişmiş olduğuna bakarak belirliyor.

Sürekli İzleme ve İnsan Denetimi

Eğitim sırasında, eğitim sonrasında ve simülasyonlar üzerinden yürütülen testlerin yayına alma aşamasından sonra da devam etmesi gerektiğini vurgulayan Joshi, değerlendirme işleminin tek seferlik bir görev olmadığını ifade etti. Ayrıca, yazılım sürümleri ve servis alanı genişletmeleri için otomatik sistemler yerine kapsamlı insan denetimi ve güvenlik liderlerinin onayının alındığı belirtildi.

Nadir Senaryoların Test Edilmesi

Güvenliği önceliklendiren şirket; demiryolu geçitleri, inşaat bölgeleri ve savunmasız yol kullanıcılarının bulunduğu karmaşık ortamlar için özelleşmiş veri setleri kullanıyor. Sadece rutin taleplerin değil, finansal, hukuki veya güvenlik açısından risk oluşturabilecek nadir durumların test edilmesine odaklanılıyor. Şirket, performans iddialarını kullandığı veri setlerinin özellikleriyle birlikte sunarak şeffaflık sağlıyor.

Yorumlar (0)

Henüz yorum yok. İlk yorumu siz yazın.

Sıradaki · Otomobil

Waymo Robotaksiler Otoyol Seferlerine Geri Dönüyor

Sürücüsüz taksi hizmeti sunan Waymo , inşaat bölgelerindeki performans sorunları nedeniyle iki ay önce durdurduğu otoyol rotalarını kademeli olarak yeniden hizmete açmaya başladı. Şirket, yazılım güncellemeleriyle araçların yüksek hızlı yollardaki davranışlarını iyileştirdiğini…

2 dk okuma